AI初心者の方へ

これからAIを始める方のために簡単な解説を書きました。初心者向けの解説ですので，厳密な定義に拘らずに，深層学習や機械学習を使ったプログラムのことを以下AIと呼びます。

AI (Artificial Intelligence) とは人工知能のことであり，これまで3度のブームが来ています。今はその3度目のブームの真っ最中であり，これは機械学習やディープラーニング（深層学習）という技術の発展だけでなく，ビッグデータの普及も要因の一つと言われています。

現在，AIに一番良く使われているプログラミング言語はPython（パイソン）と呼ばれる言語で，現在最も良く使われているプログラミング言語の一つです。このPythonは，文法がシンプルなため，書き易く，読み易い一方で，高機能な言語と言われています。ただし，一般に実行速度が遅いという欠点もあります。

フレームワークとは，文字通り「枠組み」のことで，ソフトウェアの開発が楽にできるように用意された「土台」のようなものです。AIや機械学習のためのフレームワークとして以下のものが有名です。これらはいずれもPythonを使います。

名前	特徴ほか
Tensorflow	Googleが開発したもの。現在最も良く使われているフレームワークの一つ。
Chainer	日本の会社Preferred Networksが作ったフレームワーク。日本語の解説も豊富。チュートリアルも親切。
PyTorch	上の二つに比べ後発のため，高速な動作。
Keras	Tensorflowと一緒に使うことで，深層学習の様々なプログラムを用意に書くことが可能。

もちろん，これらを使わずにAIプログラムを書くことも可能ですが，これらを使うことで，より簡単にAIプログラムを書くことができます。

仕事や研究で，ビッグデータによるAIのプログラムを作るような場合を除き，試してみるだけなら，それほど高いスペックのPCは必要ありません。また時間は掛かりますが，GPUがなくてもCPUだけで実行も可能です。

これからAIプログラミングを始めたい方は，まずは上で紹介したフレームワークを使ってみることをお勧めします。いずれも詳しいインストール方法や，チュートリアル（初心者向けの解説），多くのサンプルプログラムがあります。

以下は公式ページのみです。英語のものもありますが，頑張ってトライしてみて下さい。

他にも，これらのフレームワークに対して，多くの人が参考になるプログラムをWeb上で公開してくれていますので，参考にしてみて下さい。

参考までに，手始めにMNISTと呼ばれるデータを使い，文字認識のサンプルを動かすことが多いようです。試してみて下さい。

上記のフレームワークを使うことで，AIとはどのような計算をしているのか，など知らなくても，AIプログラムを書くことができます。

しかし，中身を理解して使いこなしたい場合は，次のような数学的な知識が必要となります。

AIに興味のある人は，これらの勉強も頑張ればきっと役に立ちます。